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    多维度数字零售测量:任拓洞悉全域增量来源

    放大字体  缩小字体 发布日期:2024-09-03 08:53:11    浏览次数:13    评论:0
    导读

    在竞争激烈的零售业中,数据分析成为了提升业务竞争力的重要工具之一。未来的品牌将以更具相关性、吸引力和情绪价值性的广告策略为特征,利用最新的技术与消费者建立有意义的联系。数字零售测量是一个复杂且多维度的过程,需要综合运用多种技术和方法,反映市场动态。 解码数字零售大数据,品牌可掌握全域增量的驱动来源,有

    在竞争激烈的零售业中,数据分析成为了提升业务竞争力的重要工具之一。未来的品牌将以更具相关性、吸引力和情绪价值性的广告策略为特征,利用最新的技术与消费者建立有意义的联系。数字零售测量是一个复杂且多维度的过程,需要综合运用多种技术和方法,反映市场动态。

    解码数字零售大数据,品牌可掌握全域增量的驱动来源,有针对性的进行营销策略的制定,抢占先机。作为全域数字零售AI大数据专家,Nint任拓深耕行业十余年,自研AI算法,将大数据与AI技术融合,在数字零售测量方面已拥有多项专利和软件著作权。任拓对零售市场数据进行分析解读,为品牌提供有价值的决策依据。
     
    (文/小编)
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