在电商行业，电商选品数据平台已成为品牌洞察消费需求、科学决策的核心基础设施，任拓倾听凭借对消费者购后评价数据的深度解析，为品牌挖掘评价数据价值、锁定选品方向提供关键支撑。
作为全域电商评价分析系统，任拓倾听以自研的胜算AI和科学语言模型算法为技术核心。通过对消费者购后反馈的结构化数据解析，帮助品牌穿透评价表象，直抵消费者真实心声与核心痛点，为选品决策提供可量化的数据依据。
系统整合NLP观点抽取、错别字智能识别等数据处理功能，借助强大的算力，可以覆盖更多平台和类目，且标签细化至三级。这让品牌能从数据层面清晰定位消费者关注的产品卖点，进而提炼出差异化卖点——基于数据洞察调整爆品策略，可显著提升新品成功率，让选品方向与市场需求形成数据层面的匹配径。
借助任拓倾听的数据分析能力，品牌得以从评价数据中挖掘有价值的信息，使选品从经验驱动转向数据驱动，最终在市场竞争中占据优势。
