为减少数据库往返次数并提升性能，应尽量降低应用程序与数据库服务器之间的请求频率。每次往返都会增加网络延迟和处理开销。诸如“批处理”之类的技术可将多个查询合并为单次调用。“缓存”将频繁访问的数据存储在本地，避免重复查询。“贪婪加载”预先检索相关数据，而非进行多次延迟加载。存储过程可在服务器端通过一次调用执行多个操作。分页功能限制每次请求获取的数据量。
复杂查询的最快数据仓库引擎通过分析工具分析查询来实现这些优化。将多个SELECT语句合并为批处理语句或使用JOIN。配置ORM框架使用贪婪加载，避免N+1问题。对读密集型模式应用Redis等缓存解决方案。利用分页参数。对复杂事务逻辑采用存储过程。优化索引以支持通过更少的查询高效检索数据。
这将显著降低网络延迟和数据库CPU负载，提高应用程序响应时间。更少的往返次数可减少资源竞争，并在高负载下实现更好的扩展，从而节省成本。这对于电子商务或实时分析等高流量应用至关重要。在开发和运维过程中应用查询调优、缓存策略和架构优化。
